FoundLux Terminal Pro kombiniert modernste mathematische Ehlers-Filter, RSI und MACD zu einem datenbasierten Confluence Score System. Minimiere dein Risiko dank dynamischem Volatilitäts-Management.
Höchste Backtest Winrate
Optimizer Simulationen / s
Top Profit-Faktor
CARD HOLDER
FoundLux nutzt drei bewährte Indikatoren, die in ein Confluence-Netzwerk eingewoben sind. Nur wenn mindestens zwei Indikatoren übereinstimmen, wird gehandelt.
Basiert auf der mathematischen SuperSmoother-Gleichung von John F. Ehlers. Er eliminiert das Markt-Rauschen und erfasst präzise Wenden aus der extremen Überverkauft- (-0.75) oder Überkauft-Zone (+0.75).
Nutzt RSI (Relative Strength Index) gepaart mit Trend-Support-Checks. Blockiert Gegen-Trend-Einstiege in starken Bullen- oder Bärenmärkten, indem er dynamische Grenzen (z. B. RSI > 45) einfordert.
Reagiert blitzschnell auf gleitende Durchschnittskreuzungen (MACD Line & Signal Line) und verifiziert die Dynamik mittels zweier steigender/fallender Histogramm-Balken. Ideal für rasante Hebel-Scalps.
Teste die Indikatoren live. Schalte sie per Knopfdruck an oder aus, um zu beobachten, wie der Confluence Score in Echtzeit Berechnungen durchführt und Signale markiert.
Beobachte die simulierte Aktivität unserer Hintergrunddienste. So interagieren der Live-Feeder, der AI-Worker und die Datenbank sekündlich.
Simuliere deinen zukünftigen ROI. Verschiebe die Hebel- und Risikoeinstellungen, um zu sehen, wie sich die historischen Backtest-Werte verhalten.
+1.270,00 USDT
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FoundLux basiert auf wissenschaftlichen und statistischen Verfahren der Finanztheorie. Transparenz ist unsere oberste Maxime.
Der Ehlers SuperSmoother ist ein hochentwickelter 2-Pol-Filter von John F. Ehlers, der entworfen wurde, um das hochfrequente Marktrauschen (Noise) nahezu ohne Phasenverzögerung (Lag) herauszufiltern. Standardmäßige gleitende Durchschnitte (wie EMA oder SMA) leiden unter starker Signalverzögerung. Der SuperSmoother dagegen minimiert diesen Lag drastisch.
Diese Formel filtert alle Kurszyklen heraus, die kürzer als die angegebene Periode sind. Das Ergebnis ist eine glatte Triggerlinie, die Trendwenden ohne Zeitverzug anzeigt.
Die Kelly-Formel bestimmt den mathematisch optimalen Anteil des Gesamtkapitals, der pro Trade riskiert werden sollte, um das geometrische Wachstum des Handelskontos langfristig zu maximieren, während die Ruin-Wahrscheinlichkeit minimiert wird.
Beispiel für den AI Bot V2.0: Bei einer Win-Rate von 65,7% (0.657) und einem R:R von 2.14:1 beträgt der optimale Kelly-Anteil ca. 49,6%. Aus Sicherheitsgründen nutzt FoundLux standardmäßig ein "Fractional Kelly" Modell (z. B. 10% des Kelly-Wertes), was zu einem extrem robusten Risiko von 1% bis 2% pro Trade führt.
Curve-Fitting ist der Feind jeder Handelsstrategie. Ein Backtest lässt sich im Nachhinein immer so manipulieren, dass er fantastisch aussieht (Überoptimierung). FoundLux verhindert dies rigoros durch die 50/50 **Walk-Forward-Validierung** in unserem AI-Optimize-System.
Die Daten werden in zwei disjunkte Zeiträume geteilt:
Nur Strategien, deren Stabilitätsfaktor `(OOS-PnL / IS-PnL) > 0.40` ist, qualifizieren sich für die Empfehlungsliste (Top 50). Alle überoptimierten Scheingewinne werden gnadenlos aussortiert.
Wähle das passende Modell für dein Trading. Keine versteckten Kosten, jederzeit kündbar.
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